Задача:

Разработать систему аналитических отчетов для оптимизации продаж и контроля за маркетинговыми затратами.

Решение:

Внедрено 10 специализированных отчетов, которые позволили отслеживать эффективность каналов рекламы, конверсию на каждом этапе сделки, объем заявок и завершенные сделки. Для создания отчетов были интегрированы данные из 7 источников (CRM, рекламные платформы, телефония, сайт компании и соцсети).

Результат:

• Снижение затрат на рекламу на 18% за счет оптимизации маркетинговых каналов.
• Увеличение конверсии в сделки на 15% благодаря выявлению и оптимизации "узких мест" в процессе продаж.
• Рост количества заявок на 30% через анализ поведения пользователей на сайте и таргетинг рекламных объявлений.
• Контроль качества работы агентов в реальном времени, что помогло снизить ошибки в документообороте на 40%.
• Улучшение срока выполнения сделок на 25% за счет более точного распределения задач среди сотрудников.
• Повышение маржинальности сделок на 8%, благодаря более эффективному управлению ценами на объекты.

Задача:

Оценка эффективности рекрутеров, работающих удалено.

Решение:

• Проведен анализ работы сотрудников и разработаны отчёты по эффективности работы. Определены слабые стороны существующих бизнес-процессов.
• Дополнительно для руководителя был разработан чат-бот для телеграм, в который ежедневно выгружаются по 5 случайных звонков по каждому сотруднику. Это позволило оценить качество диалогов, совершаемых рекрутерам

Результат:

• Сокращение неэффективных сотрудников.
• Среднее выполнение KPI сотрудниками повысилось до 96 %.
• Количество обзвонов, совершаемых сотрудниками за день, выросло на 30%.
• Разработаны скрипты диалогов для рекрутеров.
• Определены дополнительные источники для поиска соискателей.
• Рост конверсии из звонка в «сделку» на 40%.

Задача:

Автоматизировать и улучшить процесс отслеживания продаж, снизить затраты на привлечение клиентов и повысить лояльность клиентов.

Решение:

Разработано 12 аналитических отчетов для контроля продаж, анализа предпочтений клиентов и оценки рентабельности по типам туров. Мы объединили данные из CRM, мессенджеров, социальных сетей, платформ бронирования и рекламных источников.

Результат:

• Снижение стоимости привлечения клиента на 22% благодаря более точному таргетингу в рекламных кампаниях.
• Увеличение повторных покупок на 40% за счет внедрения системы лояльности, основанной на анализе поведения клиентов.
• Сокращение сроков обработки заявок на 30%, что повысило удовлетворенность клиентов.
• Повышение среднего чека на 12% через адаптацию пакетов услуг под потребности клиента.
• Оптимизация расходов на рекламу позволила перераспределить бюджет в более результативные каналы.
• Разработка персонализированных предложений позволила увеличить конверсию с посетителя сайта в клиента на 10%.

Задача:

Повысить уровень клиентской удовлетворенности, увеличить средний чек и оптимизировать затраты на доставку.

Решение:

Разработано 10 отчетов, направленных на анализ посещаемости кафе, оценку спроса на меню, контроль качества доставки и предпочтений клиентов. Данные были интегрированы из системы продаж, приложений для доставки и отзывов клиентов в соцсетях.

Результат:

• Увеличение среднего чека на 15% через анализ предпочтений клиентов и адаптацию меню.
• Снижение времени ожидания доставки на 25%, что повысило удовлетворенность клиентов.
• Сокращение расходов на доставку на 18% благодаря оптимизации маршрутов и сотрудничеству с более эффективными партнерами.
• Повышение рейтинга клиентской удовлетворенности на 20% после оптимизации процессов в точках продаж и доставки.
• Выявление менее популярных блюд и улучшение состава меню, что повысило оборачиваемость ингредиентов на 35%.
• Запуск системы мониторинга отзывов помог снизить негативные отзывы на 40% и улучшить репутацию сети.